Aplicación práctica de las métricas fuzzy y de la teoría fuzzy

Metricas fuzzy Samuel Morillas Investmat

El profesor de Investmat, Samuel Morillas utilizó en su Tesis doctoral estas herramientas para mejorar distintos algoritmos de procesamiento de imágenes digitales.

Los resultados más relevantes se publicaron en estos los artículos:

«A fast impulsive noise color image filter using fuzzy metrics« S Morillas, V Gregori, G Peris-Fajarnés, P Latorre Real-Time Imaging 11 (5-6), 417-428

«Fuzzy peer groups for reducing mixed Gaussian-impulse noise from color images« S Morillas, V Gregori, A Hervás IEEE Transactions on Image Processing 18 (7), 1452-1466

Estos artículos acumulan más de 250 citas de otros trabajos, lo cual confirma la relevancia y utilidad de las herramientas desarrolladas.

Por otro lado, ha trabajado en aplicaciones de métricas fuzzy y teoría fuzzy en cálculo de diferencias perceptuales de color (Using suprathreshold color-difference ellipsoids to estimate any perceptual color-difference, S Morillas, MD Fairchild, Journal of Visual Communication and Image Representation 55, 142-148), análisis de consistencia de conjuntos de datos (Method to determine the degrees of consistency in experimental datasets of perceptual color differences, S Morillas, L Gómez-Robledo, R Huertas, M Melgosa, JOSA A 33 (12), 2289-2296), modelos de similitud perceptual de imágenes (Perceptual similarity between color images using fuzzy metrics, S Grečova, S Morillas, Journal of Visual Communication and Image Representation 34, 230-235) y asistencia a navegación para impedidos visuales (Fuzzy free path detection from disparity maps by using least-squares fitting to a plane, N Ortigosa, S Morillas, Journal of Intelligent & Robotic Systems 75 (2), 313-330), entre otras aplicaciones.

Toda esta experiencia lleva a concluir que la teoría fuzzy tiene una amplia aplicabilidad y un gran rendimiento debido a la facilidad con la que puede adaptarse a distintas problemáticas y a su capacidad de comportamiento no lineal, lo cual hace que puedan rendir mucho mejor que otras herramientas.

 

Samuel Morillas Gómez es profesor de la Universidad Politécnica de València del Departamento de Matemática Aplicada y lleva a cabo su investigación en el Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada.